王骁实验室植物代谢组学
开发面向大规模 LC-MS 数据的分析方法，探索代谢物注释、来源推断与功能模块。
XIAO WANG / 2026-09-29
研究方向
从代谢物到分子机制，从组学数据到可用工具。
多组学与作物品质
整合代谢组、转录组与遗传变异，研究植物次生代谢及作物品质性状形成机制。
开放工具与可重复分析
使用 R、Shiny 与工作流系统，将生物信息分析方法转化为易于使用、可复用的科研工具。
开放科研软件
R / METABOLOMICS↗
MetMiner
植物代谢组学数据分析流程
R / SHINY↗tidymass_shiny
参与 tidyMass 团队，主导 Shiny 应用开发
R / NETWORK ANALYSIS↗WGCNA-shinyApp
交互式加权共表达网络分析
GO / ACADEMIC WEBSITES↗Folio
学术主页与实验室网站编辑器，支持可视化编辑、Markdown 博客与实时预览。
RUST / NETWORK ANALYSIS↗rsWGCNA
基于纯 Rust 的加权基因共表达网络分析内核，支持多线程计算，无需配置系统 BLAS。
GO / VUE / RUST↗rsWGCNA Dashboard
基于 rsWGCNA 的可视化分析平台，支持一键或分步分析、交互图表与论文级图表导出。